軟體架構、AI Agent、Vibe Code 救援、測試與職涯 — 我在真實工程現場學到的事，全部拆給你看。
Claude Code vs Cursor 怎麼選?這篇用實戰角度比較兩者的差異:介面、定價、適合場景、Agent 能力、上手難度。附一張對照表 + 4 種人各自該選哪個的明確建議。
AI 時代工程師該怎麼活?這份總綱整合 6 大主題:AI 會不會取代工程師、Vibe Coding 是什麼、AI Agent 怎麼用、Cursor 技巧、AI 寫的 code 怎麼變成軟體、Vibe Code 救援 SOP。一個 5 年工程師的完整地圖。
你的技能不只值一份薪水。接案、顧問、內容、數位產品、服務產品化 ─ 5 種變現路徑各自的槓桿、天花板與取捨，跟一個該怎麼排的順序。一個 5 年工程師的誠實拆解。
Vibe Coding 是 2025 年最紅的程式新詞 ─ Andrej Karpathy 提出後紅遍全球。這篇拆給你看：什麼是 vibe coding、優點、致命缺點、5 種人各自該怎麼用 ─ 用對是工具、用錯是廢墟。
不寫測試的工程師最常說「沒時間」 ─ 真實原因是「沒養成習慣」。這篇拆給你看：為什麼寫測試會讓你變快、第一個測試怎麼寫、Vitest / Jest 怎麼選、測試覆蓋率該追多少。給新手 + 已經會寫但寫得卡的人。
面試卡住不是不會，是沒框架。5 年後端工程師拆給你看：6 步答題流程、10 個必背元件（cache、queue、CDN、load balancer）、5 個經典題範例、新手最常踩的 4 個雷。Senior 跳槽與新鮮人面試都能用。
想找遠端工程師工作、不知道從哪開始？這篇拆給你看：3 種遠端模式差別、海外職缺怎麼找、薪資怎麼談、稅務 / 法規、跟「在家工作的孤獨」如何應對。給 senior 跳槽、轉職、想接海外案的人。
README 寫得好不好、決定你的 GitHub 看起來像不像工程師。整理 12 個 Senior 工程師寫 README 的習慣、附完整模板可以直接 copy 用 ─ 適用個人 project、開源、公司內專案。
想做 SaaS MVP 卻不知道怎麼開始？這篇拆 6 週上線的完整流程 ─ 從驗證假設、scope、技術選擇、定價、上線到首批用戶。給非工程背景 founder 也看得懂、附 4 個關鍵陷阱。
LeetCode 刷 500 題不會、刷 100 題對的題會 ─ 我整理出 6 大類 × 100 題的完整策略路徑、配合主題式吸收法跟錯題本系統。給準備轉職、跳槽、新鮮人面試的工程師。
工程師想做副業、不知道從哪開始？這篇拆 5 種副業類型、起步成本、第一個月該做的事、定價策略、跟 3 個 99% 工程師會踩的坑。不講虛幻收入、只講行得通的路徑。
Git 學了就忘？這篇從個人開發到團隊協作、完整拆解 Git workflow ─ branching 策略、PR 規範、rebase vs merge、conflict 處理、跟 10 個你會天天用的命令。附 cheatsheet。
想做第一個 side project 卻不知道做什麼？這篇拆挑題的 5 個準則、scope 怎麼切、4 週上線時程、跟 7 個 90% 人會踩的坑。給轉職、學生、副業、indie hacker 用。
Cursor 用了 1 年、整理出 12 個會讓你寫 code 速度提升 3-5 倍的技巧。從 Composer、@codebase、.cursorrules、到自訂 prompt template ─ 一條條附 code 範例。新手老手都適用。
Code Review 不是審判、是教學。這篇拆給你看：作者該怎麼準備 PR、Reviewer 該怎麼留 comment、爭執怎麼解、AI Review 工具如何用。給寫 PR 跟看 PR 的兩種人。
AI Agent 是 2026 年最熱的概念、也最容易被神化。這篇拆給你看：什麼是 Agent、跟 ChatBot 差在哪、Claude Code / Cursor Agent / MCP 怎麼用、6 個你今天就能做的實作場景、跟 4 個踩雷區。
想轉職軟體工程師、不知道從哪開始？這篇拆 2026 年最務實的轉職路徑、自學 vs Bootcamp 怎麼選、6 個月學什麼、第一份工作怎麼找。AI 時代轉職門檻變高、但機會也變多。
AI 寫 code 越來越強、工程師會失業嗎？這篇拆開來看 ─ AI 真正能取代的、不能取代的、跟在 AI 時代仍然有議價能力的 8 個工程師習慣。給每天被新聞嚇到的工程師看。
同期工程師薪水拉開差距、多數不是技術問題、是 7 個從第一週就在累積的習慣。從 commit message、PR review、1-on-1、到失敗後的反應 ─ 一條條拆給你看、自己對照、自己補。
一個工程師、用 100 天從 0 公開打造個人品牌的真實紀錄。Day 1-8 我做的事、我猜錯的事、半夜還在改 hero copy 的那些晚上。
AI 寫出來的 code 跟「真的軟體」差在哪？整理 14 個從「會跑」到「能維護」的工程檢查清單 ─ git、測試、環境變數、監控、可解釋性、權限、邊界、商業價值⋯⋯一條條檢、看自己缺哪幾條。
Vibe Code 救援怎麼做？用 AI 寫了 MVP 但 6 個月後沒人接得手?這篇給你 7 步驟救援 SOP、3 個診斷、真實 NT$45,000 案例與 code before/after,以及「什麼時候該重寫不該救」的判斷標準。
